Nvidia'nın (NVDA (NASDAQ:NVDA)) İcra Kurulu Başkanı Jensen Huang ve Meta Platforms'un (NASDAQ:META) İcra Kurulu Başkanı Mark Zuckerberg, bilgisayar grafikleri teknolojisi ve uygulamalarıyla ilgilenenler için her yıl düzenlenen SIGGRAPH 2024 konferansında Pazartesi günü bir söyleşiye katıldılar.
İkilinin diyaloğu, üretken yapay zeka beklentileri ve açık kaynak kodlu yazılımların yapay zeka alanındaki gelişim ve yeniliğe katkısı da dahil olmak üzere çeşitli konuları kapsadı.
Wells Fargo analistleri, konuşmadan önemli noktalar çıkararak, hiçbir tekil, büyük ölçekli yapay zeka sisteminin her gereksinimi karşılamayacağı konusundaki fikir birliğine dikkat çekti. Huang ve Zuckerberg, çeşitli özel jeneratif YZ modellerinin ortaya çıkacağını belirtti.
Bu modeller, Meta'nın AI Studio'sunu kullananlar gibi bireysel içerik oluşturuculara hizmet edenlerden belirli sektörler için tasarlanmış olanlara kadar çeşitlilik gösterecek. Ayrıca, çeşitli veri türlerini işleyen ve belirli sektörlere göre uyarlanmış modellerin yaygınlaşması bekleniyor.
Tartışılan bir diğer önemli konu da karmaşık, çok işlevli jeneratif yapay zeka modellerinin ortaya çıkma eğilimiydi. Analistler, açıklayıcı bir örnek olarak Meta'nın şu anda ikinci yinelemesinde olan Segment Anything Model'ini (SAM) vurguladılar. Bu model, video içeriğini analiz etme yeteneklerini dil işleme yetenekleriyle birleştiriyor ve bu da geniş kapsamlı kullanımlara sahip olabilir. Halihazırda yapay zeka sistemleri, robotik ve dijital grafiklerden Omniverse gibi platformlar kullanılarak fiziksel ortamların simülasyonlarına kadar çeşitli amaçlar için video verileri üzerinde eğitilmektedir.
Analistler, "Giderek daha karmaşık, çok işlevli üretken YZ modellerinin ortaya çıkması ve uygulanmasının, üretken YZ'de gelecekteki eğilimi temsil ettiğine inanıyoruz" dedi.
Wells Fargo'nun da belirttiği gibi, açık kaynağın önemi konuşmada ilgi çeken bir başka konuydu.
Zuckerberg, Apple'ın (NASDAQ:AAPL) tescilli ekosistemiyle mobil teknoloji çağındaki başarısı hakkında yorum yaptı. Geleceğe bakıldığında, gelecekteki bilgisayar platformlarının özellikle yazılım geliştirmede açıklığa öncelik vermesi gerektiğini öne sürdü.
Llama ve AR/VR'nin karma gerçeklik ortamlarındaki önemini vurguladı ve çeşitli cihazlarla uyumlu bir işletim sistemini savundu. Analistler, özellikle Nvidia'nın ekosisteminin daha tescilli olduğu algısı göz önüne alındığında, bu noktayı dikkate değer buldular.
Geleceğe bakıldığında, Nvidia yapay zeka uygulamalarının, etkileşime girebilen, durumları genişletebilen ve karmaşık analizler yapabilen akıllı ajanlar da dahil olmak üzere, giderek daha fazla konuşma dışı senaryolara odaklanmasını bekliyor. Öte yandan Meta, sosyal medyada algoritmalar tarafından önerilen içerikten dinamik olarak oluşturulan içeriğe doğru bir geçiş öngörüyor.
Analistler, "Yapay zeka gelişiminde yeni bir aşama olarak akıllı aracıların artan varlığı kendi bulgularımızla uyumludur" dedi. "Yüksek kaliteli aracıların sisteme ek talepler getireceğini gözlemliyoruz ve analiz için hesaplama görevlerini 10 ila 100 katına çıkarması bekleniyor."
Yapay zeka için enerji gereksinimleriyle ilgili olarak Huang kendinden emin bir şekilde "Evet" yanıtını verdi.
YZ görevleri için Merkezi İşlem Birimlerinden Grafik İşlem Birimlerine geçişin zaman içinde enerji tasarrufuna yol açacağını savundu. Ayrıca bilgi işlemin %40'ının veri merkezlerinde gerçekleştiğini, %60'ının ise veri iletiminden kaynaklandığını belirtti. Üretken YZ, yerel olarak içerik oluşturarak internet tarafından kullanılan enerjiyi azaltabilir. Ayrıca, YZ veri merkezleri stratejik olarak sadece elektrik şebekelerine yakın yerlerde değil, maliyetlerin daha düşük olduğu bölgelerde de konumlandırılabilir.
Yeni tüketici elektroniği ile ilgili olarak Meta, artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik ve karma gerçekliği entegre eden Akıllı Gözlüklerin, tüketici bilgi işlem cihazlarında yeni bir aşamaya işaret ederek akıllı telefonların yerini alabileceğini öngörüyor. Bununla birlikte, fiziksel tasarım, özellikle de boyut ve ağırlıkla ilgili önemli engeller olduğunu kabul ediyorlar.
Bu makale yapay zeka yardımıyla üretilmiş ve çevrilmiş ve bir editör tarafından gözden geçirilmiştir. Ek ayrıntılar için lütfen Hüküm ve Koşullarımıza bakın.