2023 yılında, yapay zeka (YZ) teknolojisinin kullanımı önemli bir artış gösterdi ve insanlar tarafından üretilene benzer içerik oluşturma yeteneği yaygın bir heyecan yarattı.
Bu hızlı genişlemeyle birlikte, YZ ile çalışanlar, özellikle YZ'nin yanlış veya uydurma bilgiler ürettiği "halüsinasyon" sorunu olmak üzere çeşitli zorluklarla karşılaşmaya başladı ve bu da daha geniş bir uygulama için bir engel haline geldi.
Ancak, bu YZ sistemlerini yaratan firmalar sorunu derhal ele aldı. JPMorgan analistlerinin müşterilerine sundukları son raporlarında belirttikleri gibi, halüsinasyonla mücadele etmek için keşfettikleri başarılı bir strateji, YZ'ye tipik olarak vektörler olarak kodlanmış verilerden elde edilen ve yanıt üretme sürecinde kullanılan "bağlam" sağlamayı içeriyor.
"Retrieval Augmented Generation (RAG), büyük dil modellerinin (LLM'ler) performansını artırmada, onlara işlevlerini yerine getirmeleri için gerekli bağlamı sağlayarak, halüsinasyonu önemli ölçüde azaltarak ve yanıtların sorulan soruyla ilgili olmasını sağlayarak kritik bir bileşen haline gelmiştir. Bu, ilk eğitimin bir parçası olmayan güncel veya özel veriler kullanılarak yapılır."
Analistler ayrıca OpenAI'nin bile gömme modellerinin maliyetini %95 oranında azaltan "textembedding-003" gibi daha kompakt, daha hızlı modellerin kullanılmasını önerdiğine dikkat çekti.
Bu yöntem, soru yanıtlama, arama ve bilgi çıkarma gibi yapay zeka uygulamaları için tasarlanmış veritabanlarında incelenmelerini ve düzenlenmelerini kolaylaştırmak için büyük hacimli metinlerin dönüştürülmesini ve sıkıştırılmasını içerir.
Analistler, "Örneğin, Microsoft (NASDAQ:MSFT)'un bu projesi, bir arama sorgusundaki terimler ile bir katalogdaki öğeler arasındaki bağlantıları ayırt edebilen arama işlevleri geliştirmek için Azure Bilişsel Arama ile birlikte büyük dil modellerinden kelime yerleştirmelerinin uygulanmasını sergiliyor" dedi.
Aynı zamanda, diğer önde gelen teknoloji şirketleri de yapay zeka girişimlerini ilerletiyor.
Örneğin Google (NASDAQ:GOOGL), Bard'ın adını Gemini olarak değiştirdi ve birden fazla medya türünü destekleyen uygulamaların kullanıcılarına aylık 20 $ karşılığında sunulan Ultra 1.0 modelini tanıttı.
Anthropic de daha fazla hassasiyet, daha az halüsinasyon, daha geniş bir bağlam aralığı ve gelişmiş maliyet etkinliği sunan Claue 2.1'i tanıttı.
Ayrıca Apple (NASDAQ:AAPL), bağlam içi öğrenme yöntemleri sayesinde performans açısından ChatGPT-Vision'ı geride bırakan 4M ve Ferret'i piyasaya sürerek rekabete dahil oldu.
Bu makale AI'nin yardımıyla üretilmiş ve çevrilmiştir ve bir profesyonel tarafından düzenlenmiştir. Ek ayrıntılar için lütfen Hüküm ve Koşullarımıza bakın.