Bir yapay zeka kıyaslama grubu olan MLCommons, yapay zeka uygulamalarının gelişmiş donanımlar üzerindeki tepki hızını değerlendiren iki yeni test sundu. Bu testler, yapay zeka çiplerinin ve sistemlerinin veri yüklü karmaşık yapay zeka modellerinden ne kadar hızlı yanıt üretebildiğini ölçmek için tasarlandı. Bu, ChatGPT gibi yapay zeka uygulamalarının kullanıcı sorularına yanıt verirken yanıt verme süresinin yaklaşık olarak belirlenmesini sağlayabilir.
Yeni tanıtılan kıyaslamalardan ilki, Meta Platforms (NASDAQ:META) tarafından oluşturulan 70 milyar parametreli büyük bir dil modeli olan Llama 2 olarak adlandırılıyor. Llama 2 özellikle soru-cevap ortamında yapay zekanın hızını değerlendiriyor.
Ayrıca MLCommons, Stability AI'nın Stable Diffusion XL modelini kullanarak MLPerf paketine bir metinden görüntüye oluşturucu kıyaslaması eklemiştir. Bu kıyaslama, yapay zeka sistemlerinin metinsel açıklamalardan görsel içerik üretme performansını ölçmeyi amaçlıyor.
Son test turunda, Alphabet'in (NASDAQ:GOOGL) Google'ı, Supermicro ve Nvidia'nın kendisi de dahil olmak üzere kuruluşlar tarafından inşa edilen Nvidia (NASDAQ:NVDA (NASDAQ:NVDA)) H100 çipleriyle donatılmış sunucular, her iki yeni kıyaslamada da rakiplerinden daha iyi performans göstererek üstün ham performans sergiledi.
Diğer katılımcılar arasında, Qualcomm (NASDAQ:QCOM) AI çipi içeren görüntü oluşturma kıyaslaması için bir tasarım sunan sunucu üreticisi Krai de vardı. Bu çip, Nvidia'nın üst düzey işlemcilerinden önemli ölçüde daha az güç tüketerek sektörün enerji tasarruflu yapay zeka çözümlerine odaklandığını vurguluyor.
Intel (NASDAQ:INTC) de Gaudi2 hızlandırıcı yongalarına dayanan ve şirketin "sağlam" sonuçlar verdiğini açıkladığı bir sunucu tasarımıyla mücadeleye girdi.
Ham performans, yapay zeka uygulama dağıtımında kritik bir faktör olsa da, enerji tüketimi önemli bir endişe kaynağı olmaya devam ediyor. Yüksek performanslı yapay zeka çipleri önemli miktarda enerji gerektirebilir, bu da güç ve performansı dengeleyen çözümlere ihtiyaç duyulmasına neden olur. Bunu ele almak için MLCommons, yapay zeka çiplerinin güç tüketimini ölçen ayrı bir kıyaslama kategorisi sunarak şirketlerin yapay zeka dağıtımlarını enerji verimliliği için optimize etmelerine yardımcı oluyor.
InvestingPro İçgörüleri
Intel Corporation (NASDAQ:INTC) yüksek performanslı yapay zeka çipleri pazarında rekabet etmeye devam ederken, InvestingPro'nun temel finansal ölçümleri şirketin mevcut değerlemesi ve performansının anlık bir görüntüsünü sunuyor. Intel'in piyasa değeri, sektördeki önemli varlığını yansıtan 181,93 milyar dolar gibi güçlü bir seviyede bulunuyor. Bununla birlikte, şirketin F/K Oranı, 2023'ün 4. çeyreğinin son on iki ayı itibariyle 114,43 ile nispeten yüksektir ve yatırımcıların kazançları için bir prim ödediğini göstermektedir. Bu durum, yatırımcıların gelecekteki kazanç artışı beklentilerinin yüksek olduğunu gösteren bir InvestingPro İpucu olan şirketin yüksek kazanç katsayısı ile daha da vurgulanmaktadır.
Intel, 2023'ün 4. çeyreği itibarıyla son on iki ayda %14'lük bir gelir düşüşü ile zorlu bir dönem geçirmesine rağmen, Yarı İletkenler ve Yarı İletken Ekipman sektöründe önde gelen bir oyuncu olmaya devam ediyor ve bu durum yatırımcılara pazardaki konumu konusunda güven verebilir. InvestingPro'nun bir başka ipucu da Intel'in 33 yıldır üst üste istikrarlı bir şekilde temettü ödemesi yaptığının altını çizerek, şirketin dalgalanan piyasa koşullarında bile hissedarlarına değer kazandırma konusundaki kararlılığını ortaya koyuyor.
InvestingPro ayrıca Intel için toplam 8 InvestingPro İpucu ile şirketin finansal sağlığı ve gelecek beklentileriyle ilgilenenler için daha derin bir analiz sağlayan ek bilgiler de sunuyor. Bu bilgileri daha fazla keşfetmek isteyen okuyucular, InvestingPro'da bir InvestingPro aboneliğinde %20'ye varan indirim elde etmek için INVTROZEL1A kupon kodunu kullanmayı düşünebilirler.
Reuters bu makaleye katkıda bulunmuştur.Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.