Cuma günü Barclays, RadNet hisselerinin değerlendirmesini Eşit Ağırlık'tan Fazla Ağırlık'a yükseltti ve fiyat hedefini 57 dolardan 79 dolara çıkardı. Bu düzenleme, Barclays'in RadNet'in CFO'su Mark Stolper ve Kuzeydoğu Operasyonları Kıdemli Başkan Yardımcısı Vickie Bedel ile yakın zamanda gerçekleştirdiği klinik turu ve toplantıyı takiben yapıldı. Bu görüşme, Barclays'e şirketin operasyonları ve radyolojide yapay zeka ilerlemeleri hakkında daha yakından bir bakış açısı sağladı.
Barclays analisti, bu ilk elden deneyimin radyoloji alanında yapay zekanın potansiyeline olan inancını güçlendirdiğini belirtti. Amerika Birleşik Devletleri'nin en büyük radyoloji işletmesini yöneten RadNet'in bu alanda ilk hamle avantajına sahip olduğu düşünülüyor. Şirketin kendi operasyonlarından elde ettiği verileri kullanarak yapay zeka geliştirme ve eğitme yeteneği, rakiplerine göre belirgin bir avantaj sağlıyor.
Toplantıda, radyolojide yapay zekanın potansiyel faydaları özetlendi ve RadNet'in yapay zeka teknolojisini benimsemesinin hizmetlerini önemli ölçüde geliştirebileceği öne sürüldü. Analistin 79 dolara yükselttiği fiyat hedefi, RadNet'in 2025 yılı için öngörülen EBITDA-NCI'sının 20 katına dayanıyor. EBITDA-NCI, şirketin belirli maliyetler hariç kârlılığını gösteren bir finansal ölçüttür.
Fazla Ağırlık'a yükseltme, RadNet hissesi için olumlu bir görünümü yansıtıyor ve Barclays'in hissenin genel piyasaya veya sektörüne göre daha iyi performans göstermesini beklediğini ima ediyor. Fiyat hedefini yükseltme ve hisse değerlendirmesini yükseltme kararı, Barclays'in RadNet'in yapay zeka girişimlerine ve bunların şirketin büyümesini ve kârlılığını artırma potansiyeline olan güveninin artmasının bir sonucu.
Diğer güncel haberlerde, RadNet, Inc. 2024'ün ikinci çeyreğinde gelir ve düzeltilmiş EBITDA'da önemli bir artış bildirdi. Şirketin toplam geliri %13,9 artarak 459,7 milyon dolara, düzeltilmiş EBITDA ise %19,7 artarak 72,3 milyon dolara yükseldi. Bu büyüme, yüksek talebe, iyileştirilmiş geri ödeme oranlarına ve yapay zekanın (AI) Dijital Sağlık işine başarılı bir şekilde entegre edilmesine bağlanıyor.
Ayrı bir gelişmede, RadNet'in bir yan kuruluşu olan DeepHealth, radyoloji teşhislerini ve iş akışını gelişmiş yapay zeka modelleriyle geliştirmek için yapay zeka firması HOPPR ile ortaklık kurdu. İşbirliği, meme, prostat ve akciğer kanserinin tespiti için modeller geliştirmeyi, böylece teşhis doğruluğunu artırmayı ve görüntü analizini hızlandırmayı amaçlıyor. Bu ortaklığın, DeepHealth'in yapay zeka destekli sağlık bilişimi portföyünü güçlendirmesi ve radyolojinin evrimini desteklemesi bekleniyor.
Bunlar yakın zamanda bildirilen gelişmelerdir. RadNet'in toplam gelirindeki ve düzeltilmiş EBITDA'sındaki büyüme, şirket için olumlu bir seyir gösteriyor. DeepHealth ve HOPPR arasındaki ortaklık, şirketin yeni teşhis görüntüleme teknolojileri aracılığıyla bakım atılımlarını güçlendirme misyonunu ilerletecek. Bu modellerin entegrasyonunun, radyolojide hasta bakımını ve sonuçlarını iyileştirmesi amaçlanıyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.