Meta, yapay zeka tarafından üretilen içerikleri gerçeklerden ayırt etmek için Facebook, Instagram ve Threads platformlarında AI üretimi görselleri etiketleme sürecini sürdürüyor.
Mayıs ayından itibaren bu etiketleme işlemine ağırlık veren şirket, son dönemde bazı gerçek fotoğrafları yanlışlıkla yapay zeka ürünü olarak işaretlediği için fotoğrafçıların eleştirilerine maruz kaldı. Bu hataların, gelişmiş düzenleme araçlarının yarattığı insan ve yapay zekanın ayırt edemediği derecede yüksek kaliteli görsellerden kaynaklanmış olabileceği belirtiliyor.
Birçok fotoğrafçının fotoğraflarına yapay zeka etiketi koyuldu
TechCrunch’ın haberine göre bu süreçte birçok gerçek içeriğin yanlışlıkla yapay zeka üretimi olarak işaretlenmesi, özellikle fotoğrafçılar arasında endişe yarattı. Fotoğrafçılar, kendi eserlerinin yanlış etiketlenmesine ilişkin deneyimlerini paylaşırken Beyaz Saray’ın resmi fotoğrafçısı Peter Souza, kendi çektiği bir basketbol maçı fotoğrafının şirketin yapay zeka sistemi tarafından filigranlandığını belirtti.
Peter Souza, fotoğrafların yayımlanmadan önce Adobe’un fotoğraf düzenleme aracı ile düzenlendiğini belirtti. Bu durumun, sosyal medya devi Meta’nın fotoğrafları yanlış yorumlamasına sebep olmuş olabileceği belirtildi. Birçok içerik üreticisi de görüntülerdeki bu küçük düzenlemelerin yapay zeka tarafından oluşturulan içerikler ile karıştırılmasından ötürü endişelerini dile getirdi.
Ayrıca Hindistan Premier Ligi Kriket Turnuvası ile ilgili bir resim de yanlış etiketlendirme nedeniyle dikkat çekti. Bu etiketler, içeriğin mobil cihazlarda görüntülendiğinde fark edilirken web sürümünde görünmüyor. Kullanıcılar, yanlış etiketleri düzeltmek veya değiştirmek istediklerinde bu işlemi gerçekleştirebilecekleri herhangi bir seçenek bulamıyorlar. Bu durum, içerik üreticilerinin yaratıcı süreçlerine engel teşkil ediyor ve onların dijital alandaki ifade özgürlüklerini kısıtlıyor.
Fotoğrafçılık sektöründe, rötuşlanmış görsellerin haksız bir şekilde etiketlenmesi konusunda endişeler artıyor. Bir fotoğrafçı, düzenlenmiş resimlerin yanlış etiketlenmesi konusunda şirketin etiketleme politikasının anlamını yitireceğini belirterek hayal kırıklığını dile getirdi. Öte yandan TechCrunch’ın raporuna göre istenmeyen objeleri fotoğraflardan silme yeteneğine sahip Generative AI Fill gibi gelişmiş yapay zeka araçları, yapay zeka tabanlı dedektörlerin düzenlenmiş görselleri orijinallerinden ayırt etme kabiliyetini zorlaştırabilir.
Meta’nın sözcüsü Kate McLaughlin, The Verge’e verdiği demeçte bu sorunların farkında olduklarını ve çözmek için çalıştıklarını belirtti.
“Etiketleme stratejimizi amacımıza hizmet edecek şekilde geliştirmek için şirketlerimizle yakın iş birliği içerisinde aktif olarak çalışıyoruz.”Meta Sözcüsü, Kate Mclaughlin
Yapay zeka teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, şirketlerin bu yenilikleri iş süreçlerine entegre etmelerini yeniden şekillendiriyor. Ancak bu ilerlemenin hızı, gerçek yeniliklerle geçici trendleri ayırt etmeyi zorlaştırıyor. Uzmanlar, görüntülerde yapılan değişiklikleri izlemek için meta veri işaretlemesinin kullanılmasının bu ayrımı daha net bir hale getirebileceğini belirtiyorlar.
Meta veri işaretlemesi, yapay zeka tarafından yapılan değişikliklerin miktarını ve niteliğini belirleyerek şirketlerin daha bilinçli kararlar almasına olanak tanıyabilir.