Yaklaşık 100 ülkede faaliyet gösteren küresel fast-food devi McDonald's Corporation (NYSE:MCD) Cuma günü önemli sistem kesintileri yaşadı. Kesintiler, Japonya, Avustralya ve Birleşik Krallık da dahil olmak üzere en büyük pazarlarından birkaçını etkiledi ve mağazaların yalnızca nakit kabul etmesinden tamamen kapanmasına kadar değişen operasyonel zorluklara yol açtı.
Teknolojiyi operasyonlarına derinlemesine entegre edecek şekilde gelişen şirket, adı açıklanmayan bir üçüncü taraf sağlayıcı tarafından yapılan "yapılandırma değişikliği" nedeniyle kesintilerle karşı karşıya kaldı. Artık mobil uygulamalar, self-servis kiosklar ve yapay zekâya dayalı menüler gibi teknolojiler kullanan McDonald's, 22 Şubat'ta yaptığı yıllık Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu başvurusunda bu sistemlere olan bağımlılığını kabul etti. Dosyalama, teknoloji arızalarının operasyonları ve müşteri deneyimlerini önemli ölçüde etkileme potansiyeline işaret ediyordu.
Kesintilere rağmen, McDonald's Japonya Cumartesi günü bir özür yayınlayarak restoranlarının ve teslimat hizmetlerinin normal işleyişine geri döndüğünü garanti etti. Ancak bu olay, fast-food sektörünün teknolojiye olan bağımlılığının artmasıyla ilişkili risklerin altını çiziyor.
2022 yılında, uygulamalar ve kiosklar aracılığıyla verilen dijital siparişler, McDonald's'ın en büyük pazarlarındaki satışlarının üçte birini oluşturuyordu. Şirketin Aralık ayında duyurduğu Google (NASDAQ:GOOGL) ile stratejik ortaklığı, restoran operasyonlarını yapay zeka ile geliştirmek için bulut bilişimden yararlanmayı amaçlıyor ve daha sıcak ve daha taze yiyecekler vaat ediyor.
Bu hamle, Starbucks (NASDAQ:SBUX) Corporation'ın (NASDAQ:SBUX) "Deep Brew" yapay zeka platformunu geliştirmesi ve teknoloji kullanımına liderlik etmesi için eski bir McDonald's yöneticisini işe almasının da gösterdiği gibi, daha geniş bir endüstri eğilimiyle uyumludur.
İlgili bir gelişmede, Wendy's (NASDAQ:WEN) dijital tabelalarda "dinamik fiyatlandırma" planlarını duyurduktan sonra kamuoyunda eleştirilere maruz kaldı. Şirket daha sonra teknolojinin yoğun zamanlarda daha yüksek fiyatlar uygulamak için değil, daha yavaş dönemlerde indirim sunmak için kullanılacağını açıkladı.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.