BOSTON - Küresel bir veri analizi ve teknoloji sağlayıcısı olan Verisk, 1 Ocak'ta Japonya'nın Noto yarımadası yakınlarında meydana gelen M7.5 büyüklüğündeki depremin sigortalı kayıplarının 260 milyar JPY (1.8 milyar USD) ile 480 milyar JPY (3.3 milyar USD) arasında değişebileceğini tahmin etti. Bu tahmin, Amerika Birleşik Devletleri Jeolojik Araştırmalar Kurumu'nun (USGS) depremin yer kabuğundaki sığ ters faylanma nedeniyle meydana geldiğini bildirmesinin ardından geldi.
Doğu kıyısına kıyasla yüksek sismisite oranlarına daha az alışkın olan Japonya'nın batı kıyısında meydana gelen deprem, başta Wajima şehri olmak üzere Ishikawa vilayetinin yanı sıra Niigata ve Toyama gibi komşu vilayetlerde de önemli hasara yol açmıştır. Depremin yarattığı tsunami dalgalarının bir metreyi aşması ve kıyı boyunca binaları sular altında bırakması dikkat çekicidir.
Japonya'da 1981'den bu yana yürürlükte olan ve dünyanın en gelişmişleri arasında yer alan katı bina yönetmelikleri, bu depremden etkilenen kuzey bölgelerinde özellikle titizlikle uygulanmaktadır. Bu önlemlere rağmen, depremin sığ yapısı, daha derin sismik olaylardan beklenenden daha güçlü sarsıntı ve daha kapsamlı hasarla sonuçlanmıştır.
Verisk'in modellenmiş sigortalı hasar tahminleri, sigortalanmamış mülkler, arazi, altyapı, otomobiller, iş kesintisi, işçi tazminatı, inşaat mühendisliği riskleri, deniz kargo ve tekne riskleri, havacılık riskleri, transit depo riskleri, taşınabilir tüm riskler, ferdi kaza riskleri, hasar tespit giderleri ve heyelan gibi modellenmemiş tehlikelerden kaynaklanan hasarlar dahil olmak üzere çeşitli hasar türlerini hesaba katmamaktadır. Tahminler, felaketin ardından talep artışına bağlı olarak maliyetlerde meydana gelebilecek potansiyel artışı da içermemektedir.
Bu bilgiler, küresel sigorta sektörüne analitik ve teknoloji çözümleriyle yardımcı olma konusunda stratejik bir rol oynayan Verisk'in basın açıklamasına dayanmaktadır. Şirket, iklim değişikliği ve aşırı olaylar da dahil olmak üzere küresel risklerle ilgili olarak operasyonel verimliliği, yüklenmeyi, hasar sonuçlarını ve bilinçli karar vermeyi geliştirmeye odaklanmaktadır.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.