FAO, arazi kullanımı konusunda webinar eğitimlerine devam ediyor.
Açıklama şöyle:
Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü (FAO) ile Tarım ve Orman Bakanlığı'nın teknik iş birliği projesi olan "İklim Esnekliği ile Ekosistem Yönetimini Geliştirerek Gıda Güvenliğine Yönelik Entegre Arazi Kullanım Planlaması (ILUP)" kapsamında planlanan webinar serisinin üçüncüsünü gerçekleştirildi.
Bu eğitimin ana amacı, Ayaş Havzası'ndaki örneklerle katılımcılara bulut bilgi işlem ve Google (NASDAQ:GOOGL) Earth Engine araçlarını kullanarak uydu verilerinden bilgi ve harita elde etme olanaklarının sunulmasıydı. Eğitimde, FAO teknik uzmanları tarafından Google Earth Motoru ve temel ilkelerinin tanıtılması ve Ayaş Havzası'nda ILUP için mevcut ve kullanışlı olan farklı uydu kaynaklı küresel ürünlerin incelenmesi konusunda bilgiler paylaşıldı.
Toprak Koruma ve Arazi Değerlendirme Daire Başkanı İbrahim Müftüoğlu, "Bu proje ile Ankara ili Ayaş ilçesinde, 5403 sayılı "Toprak Koruma ve Arazi Kullanımı" Kanunu'na uyumlu bir arazi planlaması yaparak geliştirilecek metodolojinin, ülkenin her noktasına yayılması hedeflenmektedir. Bu projenin önemli çıktılarından biri de ülke çapında yürütülen planlama çalışmaları kapsamında yeni bir başlangıcın gerçekleştirilmesi için kapasite geliştirme ve eğitim faaliyetlerinin de yürütülmesidir. Bu amaçla, yüz yüze yapılması planlanmış olan kapasite geliştirme faaliyetleri, dünyayı ve ülkemizi etkisi altına alan COVID-19 salgını nedeniyle webinar çalışması olarak devam etmektedir. Katkısı olan proje çalışanlarına teşekkürlerimi sunarım." dedi.
Google Earth Motoru, Google'ın ormansızlaşma, kuraklık, afet, hastalık, gıda güvenliği, su yönetimi, iklim gözlemleri ve çevresel koruma gibi çok çeşitli ve farklı yüksek etkili sorunların üstesinden gelmek için, etkin bilgi işlem yeteneklerini kullanarak küresel ölçekte jeo-uzamsal analizler yapan bulut tabanlı bir platformdur. 50 petabytedan daha büyük gözlem verileri ile Google Earth Motoru, ILUP Projesi kapsamında yapılacak olan planlama çalışmalarında kullanıcıların bulut tabanlı paralelliklerle sorun yasamadan hesaplamalar yapabilmelerini sağlayacaktır.
-iDeal Haber Merkezi-