PITTSBURGH - Yapay zeka odaklı ilaç keşfi ve biyolojik ilaçlara odaklanan Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI), yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) yeteneklerinin yumurtalık kanseri hastaları için geleneksel klinik verilere göre sağkalım sonucu tahminlerini iyileştirebileceğini gösteren retrospektif bir çalışmanın sonuçlarını paylaştı. UPMC Magee-Womens Hastanesi ile işbirliği içinde yürütülen çalışma, 31 Mayıs-4 Haziran 2024 tarihleri arasında Chicago, IL'de düzenlenecek olan Amerikan Klinik Onkoloji Derneği (ASCO) Yıllık Toplantısı'nda sunulacak.
Araştırma, erken evrelerde genellikle belirti vermemesi nedeniyle tedavisi zor olan bir kanser türü olan yüksek dereceli seröz yumurtalık kanseri hastaları arasında kısa vadeli (iki yıllık) ve uzun vadeli (beş yıllık) sağkalım sonuçlarını daha doğru bir şekilde tahmin edebilecek makine öğrenimi modelleri geliştirmeyi amaçlıyordu. Magee-Womens Hastanesi'nden Dr. Robert Edwards'a göre, hastaların yaklaşık %80'i iki yıl içinde nüksetmekte ve yalnızca %20'si uzun vadede hayatta kalmaktadır. Çalışmanın bulguları, ML'nin klinik yönetime yardımcı olabileceğini ve tedavileri bireysel hastalara göre uyarlayabileceğini göstermektedir.
Dr. Brian Christopher Orr çalışma bulgularını ASCO toplantısında sunacak. Çalışmada, 160 multi-omik ML modelini eğitmek için hasta verileri, tüm ekzom ve transkriptom dizilimi, ilaç yanıt profilleri ve dijital patoloji profilleri kullanılarak 2010-2016 yılları arasındaki veriler ve tümör örnekleri analiz edildi. Modellerin performansı AUROC metriği kullanılarak ölçülmüş ve 0,5'in üzerindeki skorlar daha yüksek tahmin potansiyeline işaret etmiştir.
160 modelden yedisi iki yıllık sağkalım, 13'ü ise beş yıllık sağkalım tahminleri için yüksek doğruluk göstermiştir. Sonuçlar, çoklu atomik girdi özelliklerinin tek başına klinik verilerden daha iyi tahminlere yol açtığını ve en iyi performans gösteren modellerin herhangi bir özellik setinden daha iyi performans gösterdiğini göstermiştir.
Predictive Oncology, bu sonuçların ML modellerinin klinik kullanım için sürekli geliştirilmesini ve yeni kanser terapötikleri için benzersiz biyobelirteçleri tanımlama potansiyelini desteklediğine inanıyor. Şirket, kapsamlı biyobankası ve ilaç yanıtlarını %92 doğrulukla tahmin eden yapay zeka platformu PEDAL ile kendisini yapay zeka tabanlı ilaç keşfi alanında lider olarak konumlandırıyor.
Bu bilgiler Predictive Oncology Inc. tarafından yapılan basın açıklamasına dayanmaktadır.
InvestingPro Insights
Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI) son zamanlarda kanser tedavisi tahminlerinde umut verici yapay zeka kullanımıyla tıp camiasının dikkatini çekti. Bir yatırımcının bakış açısından, şirket karışık bir finansal manzara sunuyor.
InvestingPro verileri, Predictive Oncology'nin 6,44 milyon USD piyasa değerine sahip olduğunu ve biyoteknoloji sektöründe nispeten küçük bir oyuncu olduğunu gösteriyor. Buna rağmen şirket, 2024 yılının 1. çeyreği itibariyle son on iki ayın rakamlarıyla %36,98'lik etkileyici bir artış göstererek kayda değer bir gelir büyümesi sergilemiştir. Bu durum, 2024'ün 1. çeyreğindeki %74,93'lük üç aylık gelir artışıyla daha da vurgulanmıştır; bu da güçlü büyüme yörüngesine sahip şirketler arayan yatırımcıların ilgisini çekebilir.
Öte yandan, -%749,71'lik önemli bir Faaliyet Gelir Marjı, şirketin gelirlerini faaliyet gelirine dönüştürmede zorluklarla karşı karşıya olduğunu gösteriyor. Ayrıca, F/K Oranı -0,43 ve 2024 1. Çeyrek itibarıyla son on iki ay için düzeltilmiş F/K Oranı -0,44 olup, piyasanın şirketin mevcut kârlılığına ilişkin endişeleri olduğunu göstermektedir.
Predictive Oncology için InvestingPro İpuçları, finansal sağlığının ikileminin altını çiziyor. Olumlu bir not olarak, şirket bilançosunda borçtan daha fazla nakit bulunduruyor ve bu da operasyonel ihtiyaçlar ve potansiyel yatırımlar için bir yastık sağlıyor. Ayrıca analistler, rapor edilen gelir artışlarıyla uyumlu olarak cari yılda satış büyümesi bekliyor. Bununla birlikte, son on iki ayın da gösterdiği gibi şirketin şu anda kârlı olmadığını ve hissedarlara temettü ödemediğini belirtmek önemlidir; bu da gelir odaklı yatırımcılar için bir dezavantaj olabilir.
Predictive Oncology'ye yatırım yapmayı düşünenler için, platformda bulunan ve şirketin finansalları ve piyasa performansı hakkında daha derin bilgiler sağlayan ek 16 InvestingPro İpucunu keşfetmeye değer. Bu değerli ipuçlarına erişmek için https://www.investing.com/pro/POAI adresini ziyaret edin ve InvestingPro aboneliğinde %20'ye varan indirim elde etmek için INVTROZEL1A kupon kodunu kullanın. Bu ipuçları, şirketin potansiyelinin ve yatırım risklerinin daha kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlayabilir.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.