PITTSBURGH - Yapay zeka odaklı ilaç keşfi ve biyolojik ürünler konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI), kanser ilacı keşfini geliştirmeyi amaçlayan gelişmiş 3D hücre kültürü modelinin piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Yeni organa özgü in vitro modeller, insan dokusunu yakından kopyalayarak klinik sonuçların tahminini potansiyel olarak iyileştirmek ve ilaç geliştirme sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.
Şirketin CEO'su Raymond Vennare, bu 3D hücre kültürlerinin, klinik deneyler sırasında hayvan testlerine ve kapsamlı yinelemelere olan ihtiyacı en aza indirerek yeni ilaçların piyasaya sürülmesiyle ilgili zaman ve maliyeti azaltabileceğini vurguladı. İn vitro modeller özelleştirilebilir ve çeşitli hücre tipleri ve ilaç sınıflarıyla uyumludur, bu da ilaç adaylarının in vivo olarak nasıl performans göstereceğine dair daha sağlam tahminlere yol açabilir.
Predictive Oncology Translational Medicine Kıdemli Başkan Yardımcısı Dr. Arlette Uihlein, şirketin yapay zeka ve makine öğrenimini entegre eden yüksek verimli bir platform aracılığıyla organoidler ve sferoidler geliştirme konusundaki kararlılığını vurguladı. Bu yaklaşım, diğer uygulamaların yanı sıra onkoloji modellemesi için ilaç yanıtlarını verimli bir şekilde tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Şirketin, r-Meme ve r-Pankreas gibi 3D tümör modellerini de içeren son çalışmaları Boston, MA'daki SLAS konferansında sunuldu.
3D hücre kültürü teknolojisinin önemi farmasötikler, rejeneratif tıp, kanser araştırmaları ve toksikoloji alanlarına kadar uzanmaktadır. Bu kültürler, ilaç etkinliğini, toksisitesini ve farmakokinetiğini doğru bir şekilde tahmin etmede etkilidir ve bu da daha sonraki klinik deneme aşamalarında ilaç adaylarının yıpranma oranını düşürebilir.
Precedence Research'e göre, 3D hücre kültürü pazarı 2022 yılında 1,42 milyar dolar değerindeydi ve 2032 yılına kadar yıllık bileşik büyüme oranı %14'ün üzerinde olacak şekilde yaklaşık 5,3 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Predictive Oncology'nin PEDAL AI platformu, ilaçlara tümör yanıtını tahmin etmede %92'lik bir doğruluk oranına sahiptir ve bu da test için daha bilinçli ilaç ve tümör tipi kombinasyonlarına yol açabilir. Merkezi Pittsburgh, PA'da bulunan şirket ayrıca 150.000'den fazla tahlil yapılabilen heterojen insan tümör örneğinden oluşan bir biyobankaya sahiptir ve bu da onu yapay zeka tabanlı ilaç keşfi sektöründe önemli bir oyuncu olarak konumlandırmaktadır.
Bu duyuru Predictive Oncology Inc. tarafından yapılan basın açıklamasına dayanmaktadır ve şirketin gelecekteki olaylarla ilgili mevcut beklentilerini ve projeksiyonlarını yansıtmaktadır. Bu ileriye dönük beyanların çeşitli risk ve belirsizliklere tabi olduğunu ve gelecekteki gerçek performansın öngörülenden önemli ölçüde farklı olabileceğini unutmamak önemlidir.
Yakın tarihli diğer haberlerde, Predictive Oncology Inc. hem mali durumunda hem de araştırma ilerlemelerinde önemli gelişmeler kaydetti. Şirket, 2023 yılının ilk çeyreğinde 240.000 dolar olan gelirlerinin 2024 yılının ilk çeyreğinde 420.000 dolara yükseldiğini, ancak aynı zamanda bu çeyrekte 4,2 milyon dolar net zarar ettiğini bildirdi. Bu finansal zorluklara rağmen Predictive Oncology, özellikle yapay zekâya dayalı ilaç keşfi ve biyolojik ilaçlar alanındaki araştırmalarında ilerleme kaydetmeye devam ediyor.
Şirket, UPMC Magee-Womens Hastanesi ile işbirliği içinde, yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerinin yumurtalık kanseri hastaları için hayatta kalma sonucu tahminlerini iyileştirebileceğini öne süren bir çalışma yürüttü. Çalışmada, kısa ve uzun vadeli sağkalım sonuçlarını daha doğru tahmin edebilen makine öğrenimi modelleri geliştirildi. 160 modelden yedisi iki yıllık sağkalım için, 13'ü ise beş yıllık sağkalım tahminleri için yüksek doğruluk gösterdi.
Predictive Oncology, kapsamlı biyobankasından ve yapay zeka platformu PEDAL'den yararlanarak, klinik kullanım için bu makine öğrenimi modellerini geliştirmeye devam ediyor. Şirket ayrıca Fujifilm, FluGen, Cvergenx, Merck & Company, OCMS ve Redwire Space gibi büyük kurum ve şirketlerle hassas tıp ve tedavi teknolojilerini ilerletmeyi amaçlayan çeşitli stratejik ortaklıklar kurdu.
Bunlar, Predictive Oncology'nin yapay zeka ve stratejik işbirlikleri yoluyla tıbbi araştırmaları ilerletme konusundaki kararlılığını vurgulayan son gelişmelerdir.
InvestingPro İçgörüleri
Predictive Oncology Inc. (NASDAQ: POAI), özellikle 3D hücre kültürü modellerindeki son gelişmeleriyle, yapay zeka odaklı ilaç keşfi alanında önemli adımlar attı. Şirket ilerledikçe, finansal ölçümleri ve piyasa performansı operasyonel güncellemelerine ek bir bağlam sunuyor.
InvestingPro Verileri, şirketin pazardaki konumunun altını çizerek 5,95 milyon dolarlık bir piyasa değerine işaret ediyor. Yenilikçi adımlarına rağmen, şirketin 2024'ün ilk çeyreği itibariyle F/K oranı -0,41'dir ve mevcut kârlılık eksikliğini yansıtmaktadır. Yine de, aynı dönemdeki gelir artışı %36,98 ile dikkat çekicidir ve şirketin sektöründeki büyüme potansiyelinin bir göstergesi olabilecek önemli bir artış göstermektedir.
InvestingPro İpuçları'ndan Predictive Oncology için iki bilgi öne çıkıyor. İlk olarak, şirketin bilançosunda borçtan daha fazla nakit bulundurması, finansal sağlığın olumlu bir işaretidir ve gelecekteki yatırımlar ve operasyonlar için esneklik sağlayabilir. İkinci olarak, analistler cari yılda şirketin bildirdiği gelir artışıyla uyumlu bir satış büyümesi öngörüyor ve bu da yukarı yönlü ivmenin devam edeceğinin habercisi olabilir.
Bu görüşler resmin bir kısmını çizerken, Predictive Oncology'nin finansal ve piyasa durumuna ilişkin daha fazla derinlik sağlayabilecek 12 ek InvestingPro İpucu mevcuttur. Bu ek ipuçları, potansiyel yatırımcılara şirketin performansı ve beklentileri hakkında daha kapsamlı bir anlayış sunabilir.
Daha derin bir analizle ilgilenen okuyucular, INVTROZEL1A kupon kodunu kullanarak InvestingPro 'da yıllık veya iki yıllık Pro ve Pro+ aboneliklerinde ek %10 indirimden yararlanabilirler. Bu teklif, eksiksiz bir profesyonel içgörü paketine dayanarak bilinçli yatırım kararları almak isteyenler için özellikle değerli olabilir.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.