Investing.com — ABD’nin Nvidia’nın H20 çiplerindeki ihracat kontrollerini sıkılaştırma kararı, Çin’in yapay zeka sektörü için yeni zorluklar yarattı. Ancak kısa vadeli etkileri sınırlı görünüyor. Yerli firmalar alternatiflere yöneliyor ve yerel ekosistemlere yatırımlarını artırıyor.
Bernstein analistleri, yasağın Çin’in Amerikan yarı iletkenlerine olan bağımlılıktan uzaklaşmasını hızlandırabileceğini belirtiyor. Bu geçiş zaten hem donanım hem de yazılım cephelerinde devam ediyor.
Çin pazarı için özel olarak tasarlanmış düşük seviyeli hızlandırıcılardan biri olan Nvidia (NASDAQ:NVDA) H20 çipi, diğer üst düzey Nvidia ürünlerine kıyasla önemli ölçüde daha az hesaplama gücü sunuyordu.
Analistler, bu yasağın büyük ölçüde sembolik olduğunu savunuyor. Performans karşılaştırmaları, H20’nin Huawei’nin Ascend 910C gibi Çin alternatiflerinin gerisinde kaldığını gösteriyordu.
Örneğin, Huawei’nin yakın zamanda tanıttığı AI CloudMatrix 384 platformu, Nvidia’nın NVL72 düğümünden 1,7 kat daha fazla hesaplama gücü sunuyor. Bununla birlikte, neredeyse dört kat daha fazla güç tüketiyor.
Bernstein analistleri, yasağın gönderdiği sinyalin ve yoğunlaştırdığı tedarik dinamiklerinin daha büyük etki yarattığına inanıyor. Özellikle medya odaklı teknoloji sektöründeki temel yapay zeka modellerine sahip şirketler kısıtlamaları en şiddetli şekilde hissedecek.
Bununla birlikte, Çin yapay zeka endüstrisinin büyük bir kısmı Nvidia’ya olan bağımlılığı azaltmak için hesaplama stratejilerini proaktif olarak çeşitlendirdi. Çıkarım için alternatifler, daha küçük kenar eğitimli modeller ve yerli çipleri Nvidia donanımıyla birleştiren hibrit platformlar kullanıyorlar.
Kısa vadeli operasyonların büyük ölçüde etkilenmemesi bekleniyor. Bernstein’ın anketine katılan yapay zeka firmalarının çoğu, Nvidia 3090 veya V30 gibi önceki nesil çipleri kullanmaya devam edebileceklerini veya Huawei ve diğer yerel alternatiflere geçebileceklerini bildirdi.
Bu arada, bulut sektörü artan baskılarla karşı karşıya kalabilir. Hesaplama gücü daha kıt hale geldikçe ve talep devam ettikçe, bulut tabanlı GPU hızlandırma fiyatları yükseliyor. Bernstein, çeşitli sağlayıcılardaki GPU kiralama fiyatlarının 2023 başından bu yana istikrarlı bir şekilde arttığını belirtiyor.
Uzun vadeli görünüm açısından, H20 yasağının yapay zeka bağımsızlığına yönelik daha derin bir yerli hamleyi tetiklemesi muhtemel. Huawei’nin, küme bant genişliğini ve model damıtma tekniklerini iyileştiren yazılımlardaki yeniliklerle performans farkını daha da kapatması bekleniyor.
Yerli bir açık kaynak girişimi olan Deepseek, muazzam hesaplama gücü gerektirmeden performans için optimize edilmiş verimli küçük ölçekli modeller geliştirmede umut verici sonuçlar gösterdi.
Bernstein, Çin’in Nvidia’ya olan bağımlılığı azaltmak için kullandığı üç ana teknik yaklaşımı işaret ediyor. İlki, CUDA ile eğitilmiş modellerin Huawei çiplerinde çalışacak şekilde manuel olarak yeniden tasarlanması. Bu çaba, kaynak yoğun olsa da, iFlytek’in iSpark modelinin adaptasyonu gibi bazı durumlarda %90’a varan performans paritesi sağladı.
İkincisi, önceden eğitilmiş modellerin derleyici tabanlı taşınması, otomatik ancak hala mükemmel olmayan bir yol sunuyor. Üçüncüsü, heterojen çip ortamlarında eğitim ve çıkarım yapılmasına olanak tanıyan orta katman hesaplama uyumlaştırma yaklaşımı izleniyor.
Aracı kuruma göre, TMT ve yazılım şirketlerinin de özel buluttan genel bulut altyapısına geçmesi bekleniyor. Bulut sektöründe, Huawei gibi yerli çip tedarikçileriyle yakın bağları nedeniyle devlete ait işletmeler tercih ediliyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.